SQL Server 2017 5 Device CALs

Det handlar om preferens och val. Nu kan du njuta av SQL Server 2017 på Windows, Linux och Docker-containrar, och alla dess avancerade funktioner, samt säkerhet och branschledande prestanda. Du får också tillgång till andra extra funktioner som minskar behovet av lagring och förbättrar analys. Och du har möjlighet att tilldela en extern användare en enhet i din organisation tack vare licensiering per enhet. Här är dina föredragna SQL Server 2017 5 Device CALs att välja mellan. 

Funktioner

• Branschledande prestanda: utnyttja banbrytande skalbarhet, tillgänglighet och prestanda för datalager och affärskritiska, intelligenta applikationer. 
• Avancerad säkerhet: Skydda dina data, i vila och under överföring, med den mest avancerade säkerheten och minst sårbara databasen enligt NIST:s sårbarhetsdatabas. 
• Språk och plattformar efter ditt val: välj ett språk att använda för att bygga moderna applikationer, lokalt och i molnet, nu på Windows, Docker och Linux.
• Högst presterande datalager: Få, för ditt företag, stöd för data från små datamart till stora företagsdatalager samtidigt som lagringsbehovet minskar med förbättrad datakomprimering.
• End-to-end mobil BI: förvandla rådata till meningsfulla datarapporter, som kan levereras till vilken enhet som helst (Windows, Mac, Android) – till en lägre kostnad jämfört med andra självbetjäningslösningar.
• Realtidsintelligens: Få transformerande insikter för ditt företag med realtidsanalys på upp till 1 miljon förutsägelser/sekund. Detta är den snabbaste som någonsin registrerats.
• Realtids hybrid analytisk/transaktionell bearbetning: Kombinera in-memory ColumnStore med föregående versions Rowstore-funktioner för realtids operativ analys – snabb analytisk bearbetning direkt på dina transaktionsdata. Detta gör att du kan öppna nya scenarier som realtidsupptäckt av bedrägerier utan att påverka systemets transaktionsprestanda.
• Lättanvända verktyg och anslutningar: du kommer att använda dina redan befintliga färdigheter, tillsammans med välkända verktyg som SQL Server Management Studio och Azure Active Directory, för att hantera din databasinfrastruktur över lokala SQL Server och Microsoft Azure. 
• Avancerad in-databasanalys: använd SQL Server Machine Learning Services och språken R och Python för att bygga intelligenta applikationer. Utöver R och Python, använd multitrådning och massiv parallell bearbetning för att få insikter snabbare. Utför avancerad analys direkt i din databas för att gå bortom reaktiv och in i preskriptiv och projektiv analys.
• Konsekvent dataplattform: dataplattformen ger dig en konsekvent, praktisk upplevelse från lokalt till molnet – vilket gör att du kan bygga och distribuera hybrida lösningar för att hantera dina datainvesteringar.