SQL Server 2017 5 Device CALs

Es geht um Präferenz und Wahl. Jetzt können Sie SQL Server 2017 auf Windows, Linux und Docker-Containern sowie all seine erweiterten Funktionen sowie Sicherheit und branchenführende Leistung genießen. Sie erhalten auch Zugriff auf weitere Zusatzfunktionen, die den Speicherbedarf verringern und die Analytik verbessern. Und Sie haben die Möglichkeit, einem externen Benutzer in Ihrer Organisation dank der gerätebasierten Lizenzierung ein Gerät zuzuweisen. Hier ist Ihre bevorzugte SQL Server 2017 5 Device CALs zur Auswahl. 

Funktionen

• Branchenführende Leistung: Nutzen Sie bahnbrechende Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Leistung für Data Warehouses und geschäftskritische, intelligente Anwendungen. 
• Erweiterte Sicherheit: Schützen Sie Ihre Daten, im Ruhezustand und in Bewegung, mit der fortschrittlichsten Sicherheit und der am wenigsten verwundbaren Datenbank, wie in der NIST-Schwachstellendatenbank aufgeführt. 
• Sprache und Plattformen Ihrer Wahl: Wählen Sie eine Sprache, um moderne Anwendungen zu erstellen, lokal und in der Cloud, jetzt auf Windows, Docker und Linux.
• Hochleistungsfähige Data Warehouses: Erhalten Sie für Ihr Unternehmen Unterstützung für Daten von kleinen Data Marts bis zu großen Unternehmens-Data Warehouses, während Sie den Speicherbedarf mit verbesserter Datenkompression verringern.
• End-to-End Mobile BI: Verwandeln Sie Rohdaten in aussagekräftige Datenberichte, die auf jedem Gerät (Windows, Mac, Android) bereitgestellt werden können – zu geringeren Kosten im Vergleich zu anderen Self-Service-Lösungen.
• Echtzeit-Intelligenz: Gewinnen Sie transformative Einblicke für Ihr Unternehmen mit Echtzeit-Analysen von bis zu 1 Mio. Vorhersagen pro Sekunde. Dies ist die schnellste jemals aufgezeichnete Geschwindigkeit.
• Echtzeit-Hybrid-Analytik/Transaktionsverarbeitung: Kombinieren Sie den In-Memory ColumnStore mit den Rowstore-Fähigkeiten der vorherigen Version für Echtzeit-Betriebsanalysen – schnelle analytische Verarbeitung direkt auf Ihren Transaktionsdaten. Dies ermöglicht neue Szenarien wie die Echtzeit-Erkennung von Betrug, ohne die Transaktionsleistung Ihres Systems zu beeinträchtigen.
• Einfache Werkzeuge und Connectoren: Sie nutzen Ihre bereits vorhandenen Fähigkeiten sowie vertraute Werkzeuge wie SQL Server Management Studio und Azure Active Directory, um Ihre Datenbankinfrastruktur sowohl lokal als auch in Microsoft Azure zu verwalten. 
• Erweiterte In-Datenbank-Analytik: Verwenden Sie die SQL Server Machine Learning Services und die Sprachen R und Python, um intelligente Anwendungen zu erstellen. Zusätzlich zu R und Python nutzen Sie Multithreading und massiv parallele Verarbeitung, um schneller Erkenntnisse zu gewinnen. Führen Sie erweiterte Analysen direkt in Ihrer Datenbank durch, um von reaktiver zu präskriptiver und projektiver Analytik überzugehen.
• Konsistente Datenplattform: Die Datenplattform bietet Ihnen eine konsistente, praktische Erfahrung von lokal bis zur Cloud – sodass Sie hybride Lösungen zum Verwalten Ihrer Dateninvestitionen erstellen und bereitstellen können.