SQL Server 2017 10 User CALs

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• Lebenslanger Support ohne zusätzliche Kosten

Erhalten Sie branchenführende Leistung, verbesserte Sicherheit und Verfügbarkeit auf der Plattform Ihrer Wahl – Windows, Docker und Linux – mit SQL Server 2017. Und dank SQL Server 2017 10 CALs können Sie Ihrem Personal die Flexibilität geben, die es benötigt, indem Sie ihnen erlauben, von überall auf ihre Geräte zuzugreifen. Sie können auch intelligente Anwendungen mit Ihrer bevorzugten Sprache wie R und Python erstellen. Liefern Sie Erkenntnisse und gewinnen Sie Echtzeit-Intelligenz durch moderne analytische Modelle und Berichte.

Funktionen

• Branchenführende Leistung: Nutzen Sie bahnbrechende Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Leistung für Data Warehouses und geschäftskritische, intelligente Anwendungen optimal aus. 
• Sprache und Plattformen Ihrer Wahl: Wählen Sie eine Sprache, um moderne Anwendungen lokal und in der Cloud zu erstellen, jetzt auf Windows, Docker und Linux.
• Fortschrittliche Sicherheit: Schützen Sie Ihre Daten, im Ruhezustand und in Bewegung, mit der fortschrittlichsten Sicherheit und der am wenigsten verwundbaren Datenbank, wie in der NIST-Schwachstellendatenbank aufgeführt. 
• Hochleistungsfähige Data Warehouses: Erhalten Sie Unterstützung für Daten von kleinen Data Marts bis zu großen Enterprise Data Warehouses und reduzieren Sie gleichzeitig den Speicherbedarf durch verbesserte Datenkompression. 
• End-to-End Mobile BI: Verwandeln Sie Rohdaten in aussagekräftige Datenberichte, die auf jedem Gerät (Windows, Mac, Android) bereitgestellt werden können – zu geringeren Kosten im Vergleich zu anderen Self-Service-Lösungen.
• Echtzeit-Intelligenz: Gewinnen Sie transformative Einblicke für Ihr Unternehmen mit Echtzeit-Analysen von bis zu 1 Mio. Vorhersagen pro Sekunde. Dies ist die schnellste je aufgezeichnete Geschwindigkeit. 
• Echtzeit-Hybrid-Analyse-/Transaktionsverarbeitung: Kombinieren Sie die In-Memory ColumnStore mit den Rowstore-Fähigkeiten der vorherigen Version für Echtzeit-Operationsanalysen – schnelle analytische Verarbeitung direkt auf Ihren Transaktionsdaten. Dies ermöglicht neue Szenarien wie Echtzeit-Betrugserkennung, ohne die Transaktionsleistung Ihres Systems zu beeinträchtigen.
• Erweiterte In-Database-Analysen: Nutzen Sie die SQL Server Machine Learning Services und die Sprachen R und Python, um intelligente Anwendungen zu erstellen. Zusätzlich zu R und Python verwenden Sie Multithreading und massiv parallele Verarbeitung, um schneller Erkenntnisse zu gewinnen. Führen Sie erweiterte Analysen direkt in Ihrer Datenbank durch, um über reaktive hinaus zu präskriptiven und projektiven Analysen zu gelangen. 
• Konsistente Erfahrung: Jetzt mit Unterstützung für Windows, Linux und Docker-Container können Sie Anwendungen einmal entwickeln und überall mit einer konsistenten Erfahrung von lokal bis Cloud bereitstellen. 
• Konsistente Datenplattform: Die Datenplattform bietet Ihnen eine konsistente, praktische Erfahrung von lokal bis zur Cloud – sodass Sie hybride Lösungen zum Verwalten Ihrer Dateninvestitionen erstellen und bereitstellen können.
• Einfach zu verwendende Werkzeuge und Connectoren: Sie werden Ihre bereits vorhandenen Fähigkeiten sowie vertraute Werkzeuge wie SQL Server Management Studio und Azure Active Directory nutzen, um Ihre Datenbankinfrastruktur sowohl für lokale SQL Server als auch Microsoft Azure zu verwalten.